Jouw vakgebied
  • Accountancy
  • Advisory
  • HR Services
  • Staff
  • Tax
  • Technology & Data Science
Ervaring
  • 0 tot 2 jaar
  • 3 tot 5 jaar
  • Meer dan 5 jaar
  • Stagiair(e)
  • Werkstudent
Aantal uren
  • Fulltime 32 tot 40 uur
  • Parttime (24 uur)
zoek vacatures

Data Science

Accountancy en data science. Een combinatie die pas sinds kort de aandacht krijgt die het verdient. Een snijvlak waar Crowe in voorop loopt maar ook nog veel te ontdekken is.

Als wij automatiseren en robotiseren wat we kunnen, bevrijden we de specialisten van repetitieve en niet-uitdagende taken. Zodat zij zich kunnen focussen op de uitzonderingen en de verbeterpunten in de processen. Of ze leren de machines om hun werk nog beter te doen. Want hoe goed we die machines ook maken; echte specialisten blijven nodig om ze te vertellen wat er moet gebeuren. En hoe. Met data science maken we ons werk een stuk inhoudelijker en uitdagender.

Door het samenspel van mens en machine ontstaan er nieuwe producten en businessmodellen. Voor je het weet ben je onderdeel van een eindeloos proces van innovatie, verbetering en verhoging van de efficiency.

Dat is werken op de afdeling Data Science. Welkom bij de pioniers.

Alle Technology & Data Science vacatures

  • WO 
  • 3 tot 5 jaar werkervaring
  • Eindhoven 
  • Opslaan
  • HBO 
  • Meer dan 5 jaar werkervaring
  • Eindhoven 
  • Opslaan
  • HBO 
  • Meer dan 5 jaar werkervaring
  • Eindhoven 
  • Opslaan
  • WO 
  • Meer dan 5 jaar werkervaring
  • Eindhoven 
  • Opslaan
  • HBO 
  • Meer dan 5 jaar werkervaring
  • Eindhoven 
  • Opslaan
  • MBO 
  • 3 tot 5 jaar werkervaring
  • Eindhoven 
  • Opslaan
  • HBO 
  • 3 tot 5 jaar werkervaring
  • Eindhoven 
  • Opslaan

Kies je
vakgebied

Welk vakgebied spreekt je het meeste aan?

  • Accountancy
  • Advisory
  • HR Services
  • Staff
  • Tax
  • Technology & Data Science

Kies je
carrière niveau

Op welk punt in jouw carrière sta je?

  • 0 tot 2 jaar
  • 3 tot 5 jaar
  • Meer dan 5 jaar
  • Stagiair(e)
  • Werkstudent

Kies jouw
kracht

Wat vind je vooral belangrijk in jouw werk?

  • Breed takenpakket
  • coachen en stimuleren van collega's
  • Internationaal netwerk
  • Klantcontact
  • Mezelf ontwikkelen
  • Samenwerking met verschillende disciplines
  • Voorop lopen door Data Science

Kies je
werklocatie

In welke regio wil je werken?

  • Noord
  • Zuid